一、统计行业分类？
根据中华人民共和国统计局的行业分类标准：我国现有：农、林、牧、渔业；采矿业；制造业；电力、热力、燃气及水生产和供应业；建筑业；批发和零售业等20类行业。
二、概率统计分类？
概率统计（probability statistics）又称数理统计技巧，是研究天然界中随机现象统计规律的数学技巧。概率统计随着现代工农业、近代科技的提高而不断提高，因而形成了如随机经过、信息论等许多重要分支。从随机现象说起，在天然界和现实生活中，一些事物都是相互联系和不断提高的。在它们彼此间的联系和提高中，根据它们是否有必然的因果联系，可以分成截然不同的两大类：一类是确定性的现象。另一类是不确定性的现象。
确定性
确定性的现象：这类现象是在一定条件下，必定会导致某种确定的结局。举例来说，在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。通常的天然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的，寻求这类必然现象的因果关系，把握它们之间的数量规律。
不确定性
不确定性的现象：这类现象是在一定条件下，它的结局是不确定的。举例来说，同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个，它们的尺寸总会有一点差异。又如，在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚的分别等等。何故在相同的情况下，会出现这种不确定的结局呢？这是由于，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然影响又是大众无法事先一一能够掌握的。正由于这样，我们在这一类现象中，就无法用必然性的因果关系，对个别现象的结局事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的，这种现象叫做偶然现象，或者叫做随机现象。
在天然界，在生产、生活中，随机现象特别普遍，也就是说随机现象是大量存在的。比如：每期体育彩票的中奖号码、同一条生产线上生产的灯泡的寿命等，都是随机现象。因此，我们说：随机现象就是：在同样条件下，多次进行同一试验或调查同一现象，所的结局不完全一样，而且无法准确地预测下一次所得结局的现象。随机现象这种结局的不确定性，是由于一些次要的、偶然的影响影响所造成的。 随机现象从表面上看，似乎是杂乱无章的、没有何规律的现象。但操作证明，如果同类的随机现象大量重复出现，它的总体就呈现出一定的规律性。大量同类随机现象所呈现的这种规律性，随着我们观察的次数的增多而愈加明显。比如掷硬币，每一次投掷很难判断是那一面朝上，然而如果多次重复的掷这枚硬币，就会越来越清楚的发现它们朝上的次数大体相同。
我们把这种由大量同类随机现象所呈现出来的集体规律性，叫做统计规律性。概率论和数理统计就是研究大量同类随机现象的统计规律性的数学学科。
三、统计风险的分类？
1. 按风险的性质分类
按风险的性质不同分类，可以分为纯粹风险和投机风险两种。
1) 纯粹风险。
2) 投机风险。
2. 按风险的环境分类
风险按其产生的环境不同分类，可分为静态风险和动态风险两种。
1) 静态风险。
2) 动态风险。
3. 按风险的对象分类
按风险的对象不同分类，主要有财产风险、职责风险、信用风险和人身风险等。
1) 财产风险。财产风险是指导致一切有形财产毁损、灭失或贬值的风险。
2) 职责风险。职责风险是指个人或团体因行为上的疏忽或过失，造成他人的财产损失或人身伤亡，依照法律、合同或道义应负的经济赔偿职责的风险。
3) 信用风险。信用风险是指在经济交往中，权利人与义务人之间，由于一方违约或违法行为给对方造成经济损失的风险。
4) 人身风险。人身风险是指可能导致人的伤残、死亡或损失劳动力的风险。
四、体育统计的分类？
分类有田径，体操，球类，冬季冰上运动项目
五、统计学分类？
统计学属于理学门类统计学类学科。统计学主要通过利用大量数据进行量化分析，拓展资料出一些经验规律，做出后期推断和预测，从而为相关决策提供依据和参考，其不仅仅是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等，应用范围特别广泛。
六、材料分类统计软件？
有材料统计大师，EDC软件，通用性进销存体系，仓管王等等
七、家庭垃圾分类统计？
厨余垃圾:主要类别包括：菜头菜尾、肉蛋食品、瓜果皮核、剩菜剩饭、糖果糕点、宠物饲料、水培植物等。
如：某梗菜叶、动物内脏、瓜果皮核、米面粗粮、肉蛋食品、豆制品、水产食品（如鱼、虾、蟹、小龙虾等）、碎骨汤渣、糕饼、糖果、风干食品、茶叶渣、咖啡渣、中药渣宠物饲料、水培植物、鲜花等。
●下面内容类别不归入餐厨垃圾：
动物筒骨、猪羊牛头骨等大块头；莲壳、椰子壳以及核桃壳，瓜子壳、花生壳等坚果果壳；粽子叶、玉米衣、玉米棒、生蚝壳、扇贝壳、螺蛳壳等，按其他垃圾投放。
有害垃圾:主要类别包括：废电池类、废灯管类、废药品类、废化学品类、废水银类、废胶片及废相纸类。
如：充电电池、镍锡电池、纽扣电池、节能灯、荧光灯管、弃置和过期药品、油漆及其桶、杀虫剂、消毒剂、老鼠药、农药及其包装物、指甲油、摩丝瓶、染发剂、水银血压计、水银温度计，X光片、相片底片等。
下面内容类别不归入有害垃圾：废弃化妆品及其包装容器、一次性干电池、LED灯等，按其他垃圾投放
可回收垃圾:主要类别包括：废纸类、废塑料、废玻璃、废金属、废织物、废旧木材等。
废纸类：未被沾污的纸类制品，如旧书本、报刊杂志纸箱、挂历、台历、信封、纸袋、卷纸芯、传单广告纸、包装纸、包装盒等。
废塑料：不含其他杂质的塑料制品，如饮料瓶、矿泉水瓶、洗发沐浴瓶、食用油桶、奶瓶，塑料碗盆、泡沫塑料等。
废玻璃：不含其他杂质的玻璃制品，如调料瓶、酒瓶、花瓶、玻璃盘、玻璃杯、门窗玻璃、茶几玻璃、玻璃工艺品碎玻璃等。
废金属：整体或主体为金属的金属制品，如易拉罐、金属制奶粉罐金属制包装盒（罐）。锅、水壶、不锈钢餐具铁钉、螺丝刀、刀具刀片、废旧电线、金属元件、金属衣架等。
金属制品废织物：未被沾污且有回收利用果道的纺织制品，如衣物、窗帘等。
●下面内容类别不归入可回收物：胶纸、贴纸，蜡纸，传真纸，保鲜膜、软胶管、塑料受管、污损的塑料袋等，按其他垃圾投放。
其他垃圾:主要包括混杂、污损、易混淆的纸类、塑料、废旧衣服及其他纺织品、废弃日用品、清扫渣土、骨头贝壳、水果硬壳、坚果、陶瓷制品等生活垃圾。
如：污损纸张纸盒、胶贴纸、蜡纸、传真纸、污损的保鲜膜、软胶管、沾污的餐盒、垃圾袋、镜子等有镀层的玻璃制品、尼龙制品、编织袋、旧毛巾、内衣裤，一次性干电池、LED灯、动物筒骨头骨、粽子叶、玉米棒、玉米衣、蚝壳贝壳、螺蛳壳、榴莲壳、椰子壳、核桃壳、花生壳、牙签牙线、猫砂、宠物粪便、烟头、破损鞋类、干燥剂、废弃化妆品、毛发、破损碗碟，破损花瓶、创可贴、眼镜、木竹餐具木竹砧板、土培植物、路面清扫的树叶、路面清扫的灰土等。
八、统计指数的统计指数的分类？
统计指数按照不同的研究目的和要求，可以作如下各种分类：
1．个体指数和总指数
统计指数按所研究对象的范围不同，可分为个体指数和总指数。个体指数反映某种社会经济现象个别事物变动的情况。如反映某一种商品物价变动的情况。总指数则综合反映某种事物包括若干个别事物总的变动情况，如反映若干商品总的物价变动情况。有时为了研究需要，在介于个体指数与总指数之间，还编制组指数(或类指数)。组指数的编制技巧与总指数相同。
2．数量指标指数和质量指标指数
统计指数按所表示的特征不同，可以分为数量指标指数和质量指标指数。数量指标指数反映现象总体的规模和水平的变动状况，如产量指数，职工人数指数等。质量指标指数则反映现象总体内涵质量的变动，如商品物价指数，劳动生产率指数等。
3．动态指数和静态指数
统计指数按其本来的涵义，都是指动态指数。但在实际运用经过中，涵义渐渐推广到了静态事物和空间对比，因而产生了静态指数。所谓静态指数是指在同一时刻条件下不同单位，不同地区间同一事物数量进行对比所形成的指数；或同一单位，同一地区规划指标与实际指标进行对比所形成的指数。
4．定基指数和环比指数。
统计指数按在指数数列中所采用的基期不同，可以分为定基指数和环比指数。定基指数指在数列中以某一固定时期的水平作对比基准的指数；环比指数则是以其前一时期的水平作为对比基准的指数 。
九、产业统计分类？
农业统计是反映农业农村经济活动的“晴雨表”，对促进乡村产业振兴和服务政府决策发挥着重要影响。
统计分类标准是界定统计范围、明确统计对象的前提，是统计调查、统计核算职业的基础，也是保证统计数据可比性的首要条件。小编认为‘分类》研制之前，农业统计主要采用《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）中农林牧渔业的分类内容。相关分类对于科学实施统计调查，准确反映农业规模、结构，顺利开展农业统计核算职业发挥了重要影响。
随着农业经济活动领域正在由传统种植、养殖向加工流通、休闲旅游以及生产性服务拓展，传统的农林牧渔业分类已难以对这些活动进行准确和全面反映。特别是随着乡村振兴战略的深入推进，新产业新业态新模式提高将不断迭代升级，对农民就业增收的贡献越来越大，迫切需要建立与之相适应的统计标准。同时，我国农业对外交流也日益增多，涉及农业领域的国际合作与国际比较随之增加，更需要制定与国际分类相衔接的统计分类标准。时代在提高，产业在融合，亟待制定一项专门的农业及相关产业统计分类。
为科学界定农业及相关产业的统计范围，全面准确反映农业生产、加工、物流、营销、服务等全产业链价格，更好地服务于现代农业提高和乡村振兴，加快推进农业农村现代化，根据2020年中央一号文件的部署要求，民族统计局会同农业农村部于年初启动了《分类》的研制职业，历时一年，《分类》现已通过民族统计局令的形式发布实施。
十、分类统计的定义？
分类统计是对所有资料分类进行汇总。把资料进行数据化后，先按照某一标准进行分类，接着在分完类的基础上对各类别相关数据分别进行求和、求平均数、求个数、求最大值、求最小值等技巧的汇总。
我们日常职业中经常接触到Excel二维数据表格，我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段(如“工程类型”)对数据进行分类汇总。
